La financiación de créditos comerciales en general y el Confirming en particular cuentan con un aspecto clave en su gestión no siempre bien ponderado y utilizado, tanto desde el punto de vista comercial, como del operativo, como del de riesgo, que la diferencia de otras modalidades de financiación: el uso y tratamiento masivo de datos.
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Una frase que solemos escuchar en la actualidad es que “la tecnología está cambiando la manera de hacer negocios”. Y es que su evolución ha obligado a numerosas empresas a cambiar su diseño empresarial, impactando a su vez sus procesos y su manera de trabajar.
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Es indudable que existen nuevas tendencias tecnológicas que están revolucionando los mercados financieros. El término Blockchain ha pasado a ser una palabra que casi todos hemos integrado dentro de nuestro vocabulario, pues es la tecnología con la que el sector bancario se está reinventando.
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Un enfoque tradicional y básico en los problemas de aprendizaje automático es utilizar un único y determinado algoritmo o modelo en la implementación de una solución válida. Este método tradicional se basa en crear un pipeline de todos los procesos que engloban el desarrollo de este algoritmo.
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Desde el pasado 1 de septiembre, la fintech Finalbion se sitúa a la vanguardia de la innovación tras implantar en sus sistemas la plataforma de financiación comercial de Alvantia, fortaleciendo así su disruptivo modelo de negocio con la solución tecnológica más innovadora del mercado. La compañía, especializada en financiación del capital circulante, opera ya con el software de Alvantia, que ha sido implementado con gran éxito por el equipo responsable de su integración (que aparece en la imagen) y que Finalbion utilizará en adelante para gestionar, entre otros, sus servicios de Factoring y Confirming.
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Como sabemos, la actual presencia de mujeres en empresas tecnológicas es realmente baja. Sin embargo, los últimos estudios muestran que los beneficios de las compañías serían mucho mayores si se consiguiera la paridad: por ejemplo, si en el Reino Unido se aumentara la presencia de mujeres hasta un 30%, el incremento en la economía sería de 11.000 millones.
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Imagínate que un día los clientes de una pequeña firma del sector financiero, que permite la operativa y contratación de sus productos de forma online, no pueden acceder a sus cuentas, realizar transferencias, o siquiera entrar en la web. Que se encontrasen con robos de dinero, uso fraudulento de sus tarjetas o un uso indebido de sus datos personales. Sin duda, la empresa correría el riesgo de incurrir en altísimos costes para atender reclamaciones, investigar lo sucedido, reparar los daños sufridos, levantar la operativa, indemnizar por los daños ocasionados a terceros, recuperar la confianza de sus clientes, etc.
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Seguro que últimamente has oído hablar de Machine Learning y es que cada vez son más los ámbitos en los que se aplica esta disciplina científica. Esto se debe a dos principales motivos: el gran avance tecnológico, en especial la capacidad de computación, y la ingente cantidad de datos de los que disponemos en la actualidad.
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Los pasados 24 y 25 de abril, en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) se celebró el II Foro Campus Sur de Empleo, Innovación y Transferencia Tecnológica, encuentro que ha permitido a los estudiantes de las Escuelas Técnicas Superiores de Ingeniería de Sistemas Informáticos y de Telecomunicaciones conocer de primera mano los diferentes programas de becas y prácticas ofrecidos por las empresas participantes.
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